Ciência de Dados para Relações Internacionais

Ciência de Dados para Relações Internacionais - EAD

Curso de extensão

O curso

O curso aborda conteúdos exigidos do profissional de Relações Internacionais competente em análise de dados. Serão apresentadas técnicas exploratórias e inferenciais para análise de dados, a partir da linguagem de programação R. A análise exploratória é necessária para o refinamento das hipóteses a serem investigadas por meio dos dados. Por sua vez, a inferência estatística é o processo pelo qual são tiradas conclusões e realizadas predições a partir dos dados. A partir de bases de dados reais, serão abordadas técnicas estatísticas multivariadas e modelos de regressão linear usuais na ciência de dados. Somadas às habilidades de análise de dados, serão conhecidas as melhores práticas para apresentação de resultados.


Objetivos

Apresentar o fluxo de trabalho do cientista de dados a partir de exemplos práticos aplicados às Relações Internacionais.

Capacitação de profissionais no uso de ferramentas estatísticas para a tomada de decisão em temas que dizem respeito às Relações Internacionais.


Público-alvo

Estudantes e profissionais interessados em aplicar técnicas estatísticas em Relações Internacionais.

Docente

Profº Rafael Nunes Magalhães
Rafael Nunes Magalhães é cientista de dados e consultor. Doutor em Ciência Política pela Universidade de São Paulo e pesquisador do Caeni/USP. Possui ampla experiência profissional em projetos que utilizam ciência de dados para a tomada de decisão. Entre as instituições nas quais atuou estão: Unicef, Ibope e IBRE/FGV.

Planejamento do curso


Datas: De 19 a 30/10, de segunda à sexta-feira, das 18h às 19h, mais 10 horas de atividades assíncronas

Disponibilidade: a partir das 18h

Modalidade: EAD

Carga horária: 20 horas

Certificado: será conferido Certificado de Curso de Extensão

Conteúdo Programático


1. Introdução à ciência de dados

     a. Uso de dados em Relações Internacionais

     b. Elementos básicos de programação

     c. Introdução à linguagem R

     d. Prática: avaliação de projetos do Banco Mundial

2. Importação e manipulação de dados

     a. Estruturas de dados

     b. Importação de bases internacionais

     c. Pacote tidyverse

     d. Prática: padrões de desenvolvimento em diferentes regimes

3. Análise exploratória

     a. Medidas de tendência central e dispersão

     b. Associação entre variáveis

     c. Resumos gráficos

     d. Prática: vítimas civis na Guerra do Afeganistão

4. Visualização de dados

     a. Gramática dos gráficos

     b. Elaboração de mapas

     c. Gráficos dinâmicos

     d. Prática: a campanha russa de Napoleão Bonaparte

5. Modelos preditivos

     a. Descrição e inferência

     b. Comunicação de incerteza

     c. Análise de tendências

     d. Análise de resíduos

     e. Prática: a evolução internacional de indicadores de bem-estar

Metodologia e avaliação

O curso consiste em 5 aulas de 4 horas cada. Será composto de sessões expositivas intercaladas com exercícios práticos.

A linguagem R para programação estatística pode ser baixada gratuitamente em r-project.org.

Recomenda-se, fortemente a instalação do RStudio, que também pode ser adquirido gratuitamente em rstudio.com .



Investimento e inscrições


R$ 180,00 (possibilidade de pagamento em 2x)

R$ 144,00 para empresas conveniadas

R$ 90,00 para aluno das FRB-GV